Network
Antara 2017 dan 2019, peneliti memotret 5.796 pasien yang pergi ke rumah sakit untuk prosedur pemeriksaan jantung.
Empat gambar diambil dari setiap pasien, satu potert wajah penuh, dua potert samping dan satu lagi melihat ke bawah di bagian atas kepala.
Algoritme pembelajaran ini dilatih untuk menganalisis empat gambar dan menilai risiko penyakit jantung setiap orang.
Baca Juga: Pernah Sebut akan Dapat Untung Meski Tutup Mata, Ahok Diserang Netizen Karena Pertamina 'Buntung'
1.000 pasien tambahan juga dipelajari untuk memvalidasi temuan. Hasilnya, yang diterbitkan dalam European Heart Journal, melihat algoritme mendeteksi penyakit jantung dengan benar pada 80% kelompok.
Itu juga mampu mendeteksi dengan benar pasien tanpa penyakit arteri koroner sebesar 61%.
"Algoritme tersebut memiliki kinerja yang moderat, dan informasi klinis tambahan tidak meningkatkan kinerjanya, yang berarti dapat digunakan dengan mudah untuk memprediksi potensi penyakit jantung hanya berdasarkan foto wajah," kata Xiang-Yang Ji, salah satu peneliti yang mengerjakan belajar, dikutip dari Daily Star.
Baca Juga: Aktor Antonio Banderas Umumkan Sembuh dari Covid-19
Pipi, dahi dan hidung memberikan lebih banyak informasi ke algoritme dibandingkan area wajah lainnya.
"Namun, kami perlu meningkatkan spesifisitas karena tingkat positif palsu sebanyak 46% dapat menyebabkan kecemasan dan ketidaknyamanan pada pasien, serta berpotensi kelebihan beban," ujarnya.
